tag:blogger.com,1999:blog-5948387132318970258.post5953829630447003257..comments2024-03-12T13:56:04.941+01:00Comments on Así habló Cicerón: Inteligencias artificialesVimeshttp://www.blogger.com/profile/14512331880670842524noreply@blogger.comBlogger6125tag:blogger.com,1999:blog-5948387132318970258.post-44678637396333003312023-02-15T21:40:03.690+01:002023-02-15T21:40:03.690+01:00Guay. Cuando la alcancen hablamos xDDGuay. Cuando la alcancen hablamos xDDVimeshttps://www.blogger.com/profile/14512331880670842524noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5948387132318970258.post-8859364788110663532023-02-09T20:35:31.214+01:002023-02-09T20:35:31.214+01:00Será por lo que decías en algún artículo sobre Ter...Será por lo que decías en algún artículo sobre Terry Pratchett, que había asumido que eras ateo. Una vez aceptas que no hay magia en nosotros (o alma, o cómo lo llame cada religión), sólo queda una conclusión posible: nuestra mente, nuestro raciocinio, nuestra creatividad, nuestro humor y nuestra ética, todo lo que pensamos, es algoritmo. Somos máquinas, diferentes a las que hemos fabricado pero máquinas al fin y al cabo, y no hay ninguna ley física que impida que se alcance (o supere) el mismo nivel de complejidad y potencia usando transistores en vez de neuronas. Es verdad que lo que se ha conseguido hasta ahora es más un truco de salón que una verdadera inteligencia, pero vista la evolución de los últimos años yo ya me estoy haciendo a la idea.Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5948387132318970258.post-49581002349619944592023-02-09T10:19:37.379+01:002023-02-09T10:19:37.379+01:00Si un humano me gana al ajedrez, eso demuestra int...Si un humano me gana al ajedrez, eso demuestra inteligencia, astucia y práctica. Si un ordenador me gana al ajedrez, eso demuestra que tiene un buen algoritmo.Vimeshttps://www.blogger.com/profile/14512331880670842524noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5948387132318970258.post-72958712382092532652023-02-09T10:11:12.567+01:002023-02-09T10:11:12.567+01:00Muy interesante la explicación, y acepto la correc...Muy interesante la explicación, y acepto la corrección en lo relativo a cómo funcionan las IA. Pero no considero que eso no sea radicalmente diferente a como aprendemos (ni a como creamos arte) los humanos, la verdad. Vimeshttps://www.blogger.com/profile/14512331880670842524noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5948387132318970258.post-61583787745023087822023-02-08T23:36:34.716+01:002023-02-08T23:36:34.716+01:00El debate sobre la inteligencia artificial siempre...El debate sobre la inteligencia artificial siempre se repite: cada vez que los ordenadores aprenden una nueva capacidad esta deja de considerarse una demostración de inteligencia, ahora pasa con el arte, pero antes pasó con el ajedrez, que se consideraba que ganar al ajedrez era una muestra de capacidad intelectual, pero desde que las IA vencieron a los humanos ya no se considera una demostración de una verdadera inteligencia.Danielhttps://www.blogger.com/profile/08880149978078478408noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-5948387132318970258.post-85663662923394186112023-02-08T13:43:40.130+01:002023-02-08T13:43:40.130+01:00No estás entendiendo como funcionan, cosa normal p...No estás entendiendo como funcionan, cosa normal porque es técnicamente bastante complejo. La idea de que estas IAs guardan en su interior las imágenes utilizadas en su entrenamiento y simplemente las "remezclan" es fácil de entender pero completamente falsa.<br /><br />Baste un ejemplo para demostrarlo. Stable difussion, que no es una de las mejores pero sí es la que cualquiera se puede descargar y ejecutar localmente en su PC, ocupaba 2 GB cuando fue presentada. Y para entrenarla se han utilizado más de dos mil millones de imágenes. Evidentemente es imposible guardar dos mil millones de imágenes en 2 GB. Sale a un byte por imagen. No cabrían ni aunque fueran cien mil veces menos. <br /><br />Simplificando lo que hace la IA durante el proceso de entrenamiento es aprender las características esenciales de cada concepto. Como que una cara tiene dos ojos y una nariz debajo. Y a su vez el ojo se compone de varios óvalos de x colores... Y por otro lado "ordena" esos conceptos en un espacio de matemático de miles de dimensiones en función que lo que tienen en común y lo que les diferencia, de tal manera de que una cara masculina y una femenina están muy cerca pero una cara masculina y un coche están muy lejos. Ese conocimiento es lo que está almacenado en los 2 GB.<br /><br />Al generar una imagen, utiliza la información de como están ordenados los conceptos para situarse en un punto que esté "cercano" a todas las palabras introducidas. Y de entre todos los valores que puede tener cada pixel, se elige aleatoriamente uno que sea compatible con las características del concepto indicado. Realmente no es totalmente aleatorio, algunos pixeles son más probables que otros. Y tampoco se hace pixel a pixel, se hace con todos a la vez, pero demos por buena la simplificación para facilitar el entendimiento. Es decir, no compone una cara mezclando caras conocidas sino entendiendo realmente cuales son la forma y color de una cara y como se relacionan entre sí los conceptos implicados.<br /><br />No es radicalmente diferente a como aprenden los humanos, aunque sí mucho menos eficiente.<br /><br />Soy consciente de que entender este funcionamiento es muy difícil si no se es experto en la materia. Yo no soy experto en este campo pero sí informático aún así mi entendimiento es superficial. Pero al menos que quede claro que la IA ha visto las imágenes de entrenamiento y ha aprendido de ellas pero no las contiene ni las almacena, ni las utiliza en el momento de generar una nueva.<br /><br />En mi opinión cualquier demanda por la infracción de los derechos de autor de las imágenes de entrenamiento será rechazada en cuanto un perito explique al juez como funcionan realmente. De hecho he oído a gente del mundillo IA estadounidense deseando que un caso llegue a juicio cuanto antes para ganarlo y acabar con la polémica.Anonymousnoreply@blogger.com